ローダ・ウィルソン著、2024年9月26日

ニタ・ファラハーニー教授は、昨年の世界経済フォーラムでのスピーチで、読心術技術は現実のものであり、すでに使用されていると主張した。

教授は、脳波測定によるモニタリングが安全性を高める可能性について、例えば、ドライバーの疲労による事故を防ぐことができるといったシナリオを語った。また、教授は、中国における脳波信号の強制送信のような、この技術の「ディストピア的」な可能性についても言及した。

例えば、中国の列車の運転手は、疲労レベルをモニターするために脳波をモニターする帽子を着用することが義務付けられている。また、アマゾンやウォルマートなどの企業では、すでに脳波モニター技術が使用されている。

読心術技術は実現したのか、それとも世界経済フォーラムは脅しをかけているだけなのか?ゴールドレポートでは、読心術技術の研究が実際どこまで進んでいるのかを検証している。

読心術テクノロジーは登場したのか?それともWEFは恐怖を煽っているのか?
以下は、2024年9月20日付のゴールドレポートに掲載された記事の翻訳である。

昨年、ダボス会議でニタ・ファラハーニー教授は世界経済フォーラム(WEF)の聴衆に対して、「私たちは音声の解読ができず、また、シンプルなウェアラブルデバイスを使用して脳から思考を完全に解読することはできないかもしれない」と語った。

今年、カリフォルニア州では、UCSF(カリフォルニア大学サンフランシスコ校)のチームが人工知能を使用して、意識的に考えた言葉を解読し、それを音声に変換する「脳の活動を意図した言葉に変換する装置」を使用している。

次のステップ：思考を表す脳の信号を解釈し、それを送信するワイヤレス技術...どこに送信するのか?

ファラハーニー氏によると、その次のステップはすでに実現されているという。しかし、本当にそうだろうか?ファラハーニー氏の主張を裏付ける証拠はほとんど提示されておらず、特定の脳波と特定の単語を照合するデータベースも公開されていないため、WEFが恐怖を煽り、政府が国民の考えを知っているのではないかと善良な市民を不安がらせている可能性もある。

ここではファラハーニー氏の主張についてさらに詳しく紹介するが、その信頼性については読者自身が判断していただきたい。

ビッグブラザーはあなたの心を読んでいる

ファラハーニー氏はデューク大学で法律と哲学を教える教授であり、その研究対象は新技術の倫理的、法的、社会的影響である。彼女の著書のタイトル『あなたの脳をめぐる戦い：神経技術時代の自由な思考の権利を守る』は、近い将来に思考の自由が脅かされるであろうことを予見している。

ダボス会議でのスピーチで、彼女は読心術技術のプラス面とマイナス面を率直に認めたが、その技術に大きな可能性を見出しているため、禁止すべきではないと主張した。彼女のスピーチは、The Atlantic誌のCEOであるニコラス・トンプソン氏によって紹介された。トンプソン氏は、この技術について次のように熱く語った。「この技術によって、犯罪と戦い、より生産性を高め、愛を見つけるために脳波を利用できる素晴らしい未来が見えてくるでしょう。」

⭐ Ready for Brain Transparency? #WEF23 #Davos
https://www.youtube.com/watch?v=hfqD5aW0X5U

ファラハーニー氏のビデオは、近未来的なオフィスをアニメーションで描き、そこで従業員たちが脳波情報をオフィスコンピューターシステムに送信する脳波イヤホンを装着している場面から始まる。 その情報は上司がすべて閲覧でき、ある従業員の「脳指標」を評価して業績ボーナスを支給する。

しかし、脳波測定値が法執行機関によって利用されると、状況は一変する。

オフィスに暗雲が立ち込める。電子メール、テキストメッセージ、GPSの位置情報データとともに、政府は従業員の過去1年間の脳波データを召喚した。同僚の1人が大規模な電子詐欺を働いたという確かな証拠があり、現在、その同僚と仕事上の関係にある人々の脳波の同期を調べているのだ。

自分は犯罪とは無関係だと分かってはいるが、密かに彼と新しいベンチャー企業を立ち上げるために一緒に働いていた。あなたは震えながらイヤホンを外す。

どうすれば「エスケープ」をスワイプできるだろうか?

アニメーションはそこで終了し、ファラハーニー氏は、このテクノロジーはすでに存在しているだけでなく、すでに利用されていることを強調して講演を始める。彼女は、多くの人々がすでにApple Watchや、体内の特定のプロセスを監視するその他のウェアラブルデバイスを使用していることから、多くの人々がすでにこのテクノロジーを生活の一部として受け入れる準備ができていると付け加えた。

トランプとハリスによる討論会では、ハリスが着用していたイヤリングが実は送信機であり、彼女の回答を手助けしているのではないかという疑いもあった。イヤリング型送信機はすでに存在している。他にも、ヘッドバンド、帽子、イヤホン、さらには耳の後ろにタトゥーを入れたようなウェアラブル機器もあり、これらはすべて送信だけでなく、脳信号の解読も可能である。

テクノロジーとのシームレスなやりとりを可能にする「思考による操作」は、ファラハーニー氏によれば「エキサイティングで有望な未来」の一部である。しかし、同時に恐ろしい可能性も秘めている。私たちはまだ複雑な思考を文字通り解読することはできないが、すでに解読できることもたくさんある。

これは安全のためです

新しいテクノロジーに内在する「可能性」の最初の例として、彼女が挙げたのは「より安全な職場」である。例えば、トラック運転手の脳の測定値をモニターすれば、運転手の疲労による事故(これはパイロットや列車の運転手にも当てはまる)を回避できる可能性がある。

1から5までの覚醒度を示す電気センサーが埋め込まれたシンプルな帽子を使用することで、雇用主はリアルタイムで重要な情報を入手できる。

注目すべきは、ファラハーニーが、脳の測定値にアクセスするのは従業員ではなく雇用主であると述べている点である。このようなテクノロジーの利用を暗に示唆しているのは、「何時間も運転を続け、致命的な事故を引き起こす無謀なトラック運転手から社会を守らなければならない」という主張である。

ドライバーが面白半分に何時間も運転し続けることは通常ない。むしろ、給料は商品を時間通りに目的地に届けることで決まるため、上司が非現実的な目標を課した場合、x時間連続運転することが唯一の方法である可能性がある。

雇用主がスタッフにより一層配慮するのに役立つ

ファラハーニー氏は、スタッフの脳の測定値にオープンにアクセスできることで、すべての人にとってより安全な環境が生まれるという別のシナリオについても説明している。倉庫で、従業員の脳センサーが過剰な疲労を示した場合、思いやりのある雇用主が配置したロボットが、従業員が仕事を続けられるよう、十分な時間と休息を与えるよう環境を調整する。

また、雇用主が同じ脳波測定情報を利用して疲労困憊した従業員を排除し、より健康な労働者に置き換える可能性については、彼女の頭には浮かばなかったようだ。

とはいえ、彼女は脳波モニタリングの「ディストピア的」な可能性を認めている。中国ではすでに、列車の運転士は脳波を雇用主に送信する特殊な帽子を着用することが義務付けられており、雇用主は運転士の疲労レベルをモニタリングできると指摘している。

これは社会として受け入れるべきことかもしれない。

うまく使えば、神経科学技術は非常に有望である。しかし、使い方を誤れば、これまで私たちが導入してきた技術の中で最も抑圧的なものになる可能性がある。

職場ストレスを軽減する

ファラハーニーは、米国で使用されている脳波モニター技術の例も挙げている。アマゾンはすでにそのような機器の実験を行っており、倉庫の従業員を対象にテストを行っている。テスコやウォルマートも同様で、その結果、従業員の抗議が起こり、士気が低下している。なぜなら、その目的は、業務中の時間の浪費や予定外の休憩を取っている従業員を検出することだからだ。

「パンデミック」の間、バーチャルオフィスに切り替えた多くの企業が、何らかの形で従業員の監視を行っていたと彼女は付け加えた。彼女は、Zoomを会議に使用している従業員の研究を行ったマイクロソフトを例に挙げた。この研究により、バーチャル会議は対面式の会議よりもストレスが大きいことが明らかになった。その理由の一つは、人々の画面の背景が異なることである。

背景を整理することは、ストレスレベルを軽減するための簡単かつコストのかからない対策であった。マイクロソフトが社員の脳波をモニタリングした結果、実施した対策はこれだけではないだろう。

生産性を向上させる

次に、ファラハーニー氏は未来的なイヤホンの画像をスクリーンに映し出し、

最新の注意力のモニタリング方法は、このような装置を使用する。今年後半(2023年後半)に発売予定のイヤホンで、脳波の活動を感知し、人が注意を払っているか、それとも気が散っているかを判断できる。

誰かが注意を払っているかどうかを判断できるだけでなく、その人が注意を払っている対象の種類も識別できることが分かった。これを他の種類の監視と組み合わせると、その精度はかなり高くなる。

また、MITの研究所が開発した「心がさまよい始めたときに文字通り、その人に衝撃を与える」という新しい技術についても説明している。

脳に埋め込むことで発話能力を回復させる

これらの進歩はすべて、ファラハーニー氏の主張「脳内のことがますます明らかになっていく」を裏付けるものである。 状況は急速に進展しており、関連する法律は「追いついていない」と彼女は付け加えた。 昨年、彼女は「私たちは発話を解読することはできない」と述べていたが、すでに今では、JAMA Network(米国医療協会誌)の記事で報告されているように、それは現実のものとなっている。

この記事は、UCSFの神経工学・人工補綴センターの共同ディレクターであるエドワード・チャン医師へのインタビューに基づいている。チャン氏と彼のチームは、失語症(通常は脳卒中が原因で発話能力を失った人)が「話す」ことを可能にする技術の開発に成功したと主張している。

私たちが始めたのは、ニューロンにおける電気的活動が、声帯の筋肉を制御し、私たちが話す際に発するさまざまな音を生み出すという基本原理を理解しようとする試みだった。私が言及しているのは、唇、顎、舌が息を形作り、子音や母音、さらには話し言葉のイントネーションさえも作り出す仕組みについてだ。

… これが、麻痺によりコミュニケーション能力を失った人々にとって、医療的な応用が可能な可能性があることが、非常に明確になった。

チャン氏のチームは、脳外科手術中の研究を含め、脳信号の解読にさまざまな技術を駆使している。

私は患者を覚醒させた状態で行う脳外科手術を専門としており、言語マッピングを行っている。私の研究室の一部は文字通り手術室にあり、そこで私たちは常に、脳がどのようにして言葉を生成するのかを学び、理解し、それを検証し、そして何よりも、発作の原因となっている部位や脳腫瘍を除去するという使命を負った手術中に、それを保護している。

これが脳マッピングと呼ばれるもので、私の臨床業務の中心であり、私たちのより広範な目標と相乗効果をもたらすものだ。

次のステップは、脳に電極を装着して、解読プロセスをデジタル化することだった。

特定の音声に対する脳の活動パターンに明確な相関関係があることが分かったので、研究を行うための承認を申請し、FDAに、脳の表面に装着する電極アレイという新しいタイプの装置を使用できるかどうか尋ねた。

アレイ電極は、脳活動から得たデータを脳信号を分析するコンピューターにストリーミングする約253チャンネルのポートに接続されている。AIを使用して、脳活動を特定の意図した言葉や音声、あるいはアバターの顔の動きに変換する。

256本の波線から毎分70語へ

このプロセスの中核をなすのは、膨大な量のデータを処理し、パターンを見つけ出して解釈し、特定の脳波と言葉を結びつけることができる機械学習、AIである。

この秘密は、まさに機械学習にある。この作業に費やす時間の99%は、手術や機器そのものとは関係がない。データ理解に費やす時間である。

スクリーンを見ると、256本のくねくねした線のように見えるが、これが脳波である。我々は、再帰型ニューラルネットワークを使用して、くねくねした線のように見えるデータポイントのシーケンスを抽出し、それを言葉に変換する。

チャン氏は、この解釈は参加者が画面上の単語を実際に読むことによって生じる脳波に基づいており、ただランダムな考えを巡らせているだけではないと強調している。

基本的なタスクは、参加者に画面上のテキストを読むよう求めることによって機能する。つまり、目に見えるものを考えるだけではなく、実際にその単語を発しようとするのだ。参加者は、意図的にそれを言おうとしなければならない。

彼は、15年以上も話すことができなかった2人の失語症患者を含む、複数の失語症患者を担当した経験がある。

最後の被験者は、この装置を使用して1分間に約70語を話すことができるようになった。通常の会話速度は1分間に150語程度であり、まだ改善の余地は十分にある。しかし、その速度は速く、語彙は1,000語を超えていた。私たちはそれを30,000語にモデル化し、引き続き良好なパフォーマンスが得られた。

15年間の無言の四肢麻痺から、2週間で会話が回復した

ファラハーニーと同様に、チャンも、過去数年の間にテクノロジーが驚くほどの進歩を遂げたことを強調している。

この分野は急速に進化しており、私には予測が難しい。昨年のようなパフォーマンスレベルになることすら予測できなかった。そして、私たちが使い始めたアルゴリズムは、ますます強力になっている。

5年前にはこのようなツールは存在しなかった。そして今、私たちは臨床的に利用可能なものとして望むものに非常に近づきつつある。当初は数か月かかっていた。最新の参加者では、アルゴリズムのトレーニングに要した期間は基本的に2週間だった。

また、ファラハーニーと同様に、チャン氏はテクノロジーに内在する信じられないほどの可能性を強調している。それは、自己表現の能力を取り戻した人々にとって、まったく異なるタイプの生活を約束するものである。

私たちの大きな焦点は、本当に完全な自己表現についてです。人々を本来の自分自身に戻すこと...

この研究の最後の被験者については、20年前の結婚式の1時間のビデオがあり、彼女の負傷前の声でAIを訓練するという非常にユニークな機会があった。つまり、コンピューターに用意されているありきたりの定型音声のようなものではない。これは実際に彼女の声であり、このモデルに訓練を施した。そして、AIによってそれが可能になったのだ。アバターでは、彼女は髪の色や目の色を選ぶことができた。

これは、パーソナライゼーションと表現のまったく新しいレベルについて話しているのだ。声の抑揚さえも、私たちは正しく表現したいと思っている。

ワイヤレス・マインド・リーディング

WEFでファラハーニー氏は、ウェアラブル端末を使用せずに脳の測定値を測定できるかどうかを問われ、「できない」と即答した。

それから1年が経ち、チャン氏と彼のチームは、彼らが先駆者となった技術の能力をさらに向上させ、完全なワイヤレス化を目指して取り組んでいる。

私たちは、これを完全に埋め込み型のワイヤレスシステムにするために、電気工学とハードウェア工学に取り組んでいます。そうすれば、頭皮のポートにワイヤーを接続する必要がなくなります。すべてがレシーバーにワイヤレスで送信され、その方法で電力供給も行われます。

「精神的に言語化」されていない思考を解読するのにこの技術が使えるかどうかという質問に対し、チャン氏は使用されている脳計測の種類を区別した。

我々が示したのは、誰かが話すという自発的な意図を持つ場合、それを解読できるということだ。しかし、先ほども言ったように、人々がただ物事を考えている場合、うまくいかないこともある。

その理由のひとつとして、「言語化された」思考は、他の種類の思考とは異なる脳の部位で処理されているように思われる。

脳の電極センサーは、脳内でランダムに発生している思考の場所を必ずしも捉えているわけではない。実際には、発声に関わる筋肉を制御する脳の部位を記録しているのだ。

しかし、チャンはファラハーニーと同様に、将来的にはさらに多くのことが起こり、複雑なプライバシー問題が生じる可能性が高いと予測している。

そのため、現在私たちがデザインしている仕事は、本当に自発的なもの、つまり個人が表現したいと思うものについてである。しかし同時に、将来的にはそれを超えて、よりプライベートな、より内なる言葉、さらには内なる思考にまで踏み込むことが可能になる可能性があることも示唆している。

誰がこれに信頼できるのか?

聴衆に向かって、ファラハーニー氏は「準備はよろしいですか?」と問いかける。彼女は、近い将来、すなわち「脳内のことがますます透明化する」未来を提示する。

「これは人類の潜在能力を開放するものとなり得る」と彼女は強調するが、次のように付け加えた。

私は、そのようなテクノロジーを前進させる道筋はあると信じているが、それは社員の手に委ね、彼らが選択肢としてそれを利用できるようにすることであり、彼らを解雇したり採用したり差別したりするための脳の測定基準としてそれを利用することではない。

雇用主に対して思考の自由と脳波測定のプライバシーを尊重するよう説得するのは難しいと彼女も認めているが、彼女は「人間であることの根本的な権利」を広く尊重するよう促すことが人々を守るのに十分であると信じているようだ。「私たちは、認知の自由、すなわち脳と精神体験に関する自己決定の権利を認めることから始めるべきだと私は考えます」。

ファラハーニー氏もチャン氏も、アニメーションで紹介された非常に現実的な問題、例えば、逮捕された従業員の無実の同僚が、自分の脳の測定値が容疑者のものと一致しているにもかかわらず、実は彼と共謀していなかったことをどうやって証明するのか、といった「読心術」テクノロジーに内在する限界については触れていない。

チャン氏も、自身が開発している技術の重要な側面について、あまり詳しく説明しようとしない。彼のインタビューアーが、出力が本当に失語症患者の被験者が発した思考を反映しているかどうかをどのようにして検証できるのかを尋ねたとき、彼はその質問を避けた。

神経損傷を負い、言葉を失った人が、たとえその技術が不完全であっても、また、自分の言葉だけでなく考えまでもが他人に筒抜けになる危険性があるとしても、言葉を再び獲得できるチャンスに飛びつくことは疑いようがない。

しかし、ファラハーニーが指摘する「ディストピア的な可能性」を回避する方法、そして彼女の言葉を借りれば「これまで人類が作り出した中で最も抑圧的な技術となる可能性を秘めた」このツールから、私たちはどうやって身を守ればよいのかについては、依然として非常に不明瞭なままである。