エヤル・シャハール博士 2024年4月29日

2021年、私たちはmRNAワクチンがCovidによる死亡に対していかに効果的であるかを示す映像で溢れかえった。例えば、2回接種のプロトコールを完了した人のCovidによる死亡率のグラフは、ワクチン未接種の人のグラフよりも大幅に低いことがわかった。この点を強調するために、年齢群間あるいは年齢調整後の一貫したパターンを示した。

この多くは錯覚であった。当時は、Covid以外の死亡者数については比較可能なグラフが表示されていなかった。もしそうであれば、ワクチン接種者が非コロナ関連の死亡率でも良い結果を出していることがわかっただろう。もちろん、これらのワクチンがガンや心臓病、脳卒中などによる死亡を防ぐとは誰も思っていない。

Covidワクチンが無関係な原因による死亡に対して擬似的な効果を示すことは、新しい観察結果ではない。同じような擬似効果は、インフルエンザワクチンでもかなり前に発見されている。これは「健康なワクチン接種者効果」と呼ばれている。ワクチンとは無関係のさまざまな理由で、ワクチンを接種した人はそうでない人よりも平均的に健康であり、そのためインフルエンザやCovidを含む「何か」によって死亡する可能性が低くなる。ワクチン接種の有無にかかわらず、ワクチン未接種の人たちよりもCovidによる死亡率は低かったはずである。

Covid（またはインフルエンザ）ワクチンの効果を推定しようとすると、健常ワクチン接種者効果は健常ワクチン接種者バイアスとなり、取り除かなければならない歪みの原因となる。(しかし、このトピックに関する研究はほとんど行われていない。製薬業界も公衆衛生当局も、一般的なワクチンが謳われているほど効果がない、あるいはおそらくまったく効果がないことを発見することに関心がなかったのだ）

チェコ共和国の最近の研究は、Covidワクチンと健常者効果に関する科学文献に大きな貢献をした。第一に、著者らは別の国でもこの現象を観察し、その普遍的な性質を裏付けている。第二に、ワクチン接種を選択した（あるいは強要された）人々が実際に健康であったという明確な証拠を示している。第3に、この現象は、英国における追加接種のデータでも明らかなように、接種の順序に沿って一貫していることを示した。最後に、ワクチンの効果がなく、健康な被接種者効果だけが働いている場合のシミュレーション・データによって、彼らのデータで観察されたパターンが再現できることを示している。科学の専門家であろうとなかろうと、この論文を一読する価値はある。

この研究では何が行われたのか？

著者らは、Covidの波がある期間と、Covidの死亡が少ない（ほとんどない）期間における全死因死亡率を計算した。後者は基本的に非Covid死亡率であり、これらの期間におけるCovidワクチンの「効果」は擬似効果であることを意味する。各期間において、ワクチン未接種者とワクチン接種者の様々なグループとの死亡率を比較した。

ここでは、2回接種プロトコルの疑似効果、つまり、完全に予防されたとみなされる2回目接種の4週間後からの疑似効果について述べる。このグループとワクチン未接種者に焦点を当てるため、図2に斜めの矢印を追加した。これらの棒グラフは、Covidによる死亡が少なかった期間（緑色のパネル）における死亡の数ではなく率を示していることに注目してほしい。繰り返すが、これらはあらゆる原因による死亡であるが、99.7％はCovidとは無関係である。したがって、これらは非Covid死亡率とみなすことができる。

各年齢層において、効果的なワクチン接種者（黄色）の非コロナ関連死亡率は、ワクチン未接種者（黒色）の死亡率よりはるかに低い。もちろん、これはワクチンの疑似効果である。これは健康なワクチン接種者効果であり、Covid死亡に対する真の有効性を推定しようとするときのバイアスである。

著者のご好意でデータを提供していただいたので、低Covid期のデータを表にまとめた。

計算からわかるように、「バイアス係数」（最後の行）は単にワクチン接種の擬似効果の逆数である。これは、少なくとも4週間前に2回接種プロトコルを完了した人と比較して、ワクチン未接種の人が「一般的に」死亡する可能性がどれだけ高いかを示している。正式には、バイアス補正係数と呼ぶべきものだが、ここでは短くする。

次の表は、チェコ共和国の結果を、イギリスとアメリカの同じような年齢層のデータと比較したものである（入手可能なデータから私が計算）。

注目すべきは、異なる国や文化圏のデータにおける偏り係数が、2～3.5という狭い範囲で変化していることである。全体として、ワクチン未接種者は、完全接種者よりも様々な原因で死亡する確率が2～3倍高い。

他のデータによると、この差は時間の経過とともに縮まったが（ワクチン未接種の生存者は時間が経つにつれて「より健康」になり、健康でない者の一部が死亡したため）、それは数週間ではなく数ヵ月続いた。3回目の接種が導入されると、健康な人は3回接種のグループに移り、「2回しか接種していない」病気のグループが残った。その結果、2回接種群はワクチン未接種群よりも死亡率が高くなった。この観察結果は、ワクチンに関連した死亡の証拠であると誤って解釈された（これは疑いなく起こったことである）。

健常ワクチン接種者バイアスを除去するために、別のところで説明したように、Covid死亡のバイアス率比にバイアス係数を掛ける。例えば、Covid死亡の偏った割合比が0.4（60％の「ワクチン効果」）で、バイアス係数が2.5の場合、Covid死亡に対する正しい効果は0.4×2.5＝1であり、これは0％のワクチン効果である。

最後に、健康な被接種者のバイアスと補正後の真の効果に関するもう一つの例を紹介する。

米国の退役軍人を対象とした研究で、完全ワクチン接種者と未接種高齢者のPCR検査後の生存グラフが示された（下図）。ここでは、PCR陽性後の死亡を「Covid死」、PCR陰性後の死亡を「非Covid死」とする。もちろん、これは近似値に過ぎないが、2種類の死亡を区別するために論文から得られるのはこれだけである。Covidワクチンの研究では、ワクチン接種の有無による非Covid死亡のデータはほとんど報告されていないので、提供されたものからそのようなデータを導き出さなければならないことが多い。

私は、一対比較の生存確率がY軸の印（2％間隔）に近い3つの時点での死亡リスクを視覚的に推定した。私の大まかな推定は以下の忙しい表に要約されている。

ご覧のように、健康な被接種者のバイアスを補正することで、有効性の推定値は約70％から約10％に変化した。Covidワクチンの観察研究におけるバイアスはこれだけではない。死因の誤分類も強いバイアスの一つである。もしすべてのバイアスが取り除かれていたら、有効性は残っていたのだろうか？これらのワクチンによって本当に命は救われたのだろうか？

最後に、Covidワクチンについてではなく、インフルエンザワクチンについてコメントしよう。

米国CDCのウェブサイトを見ると、毎年のインフルエンザ予防接種の有効性に関するデータが掲載されている。通常、高齢者では50％を超えない（リスク比0.5）。もう、正しい効果、例えばバイアス係数2で計算できるようになっているはずだ。

エヤル・シャハール博士はアリゾナ大学公衆衛生学名誉教授。最新作は『コビッド・パンデミック』： 型破りな分析エッセイ（2020-2023年）が発売中。